衡宇 發(fā)自 凹非寺

　　量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

　　在多數(shù)基層門診里，一個醫(yī)生往往要從早忙到晚，患者一撥接一撥。

　　病種繁雜、節(jié)奏飛快，查文獻(xiàn)、請會診這些理想中的操作，根本擠不進(jìn)大夫有限的工作時間。

　　與此同時，慢病患者增多、隨訪任務(wù)越來越重，也讓診室之外的工作變得越來越難應(yīng)付。

　　就在這樣的日常困境里，一條政策落地了。

　　本月，國家衛(wèi)健委發(fā)布了《促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見(以下簡稱“實施意見”)》。其中，“人工智能+基層應(yīng)用”被列為八大重點方向之首。

　　國家層面還點明：

　　>到2030年，基層診療智能輔助要“基本實現(xiàn)全覆蓋”。

 

　　而將其轉(zhuǎn)化為臨床實效，才是真正的考驗。政策在推進(jìn)，臨床仍然擁堵;科研在進(jìn)步，基層依舊高負(fù)荷。

　　基層醫(yī)生真正需要的AI，一定不是炫技的AI，而是能在臨床真正派上用場的助手。

　　可怎樣的AI才能做到后者?

　　量子位走訪多名專家，得到了一個統(tǒng)一的答案——能真正幫到中國基層醫(yī)生的AI，關(guān)鍵在于能否精準(zhǔn)賦能兩個場景：

　　1.在診中，能輔助臨床決策，要安全、有效;

　　2.在診后，能支撐患者隨訪，要規(guī)范、可持續(xù)。

　　可目前的AI，能在診中給出有依據(jù)、可溯源、不誤判的建議了嗎?能在診后幫忙頂住隨訪的壓力、把慢病管得住嗎?

　　最近，不少專家和基層醫(yī)生，都在使用一個AI系統(tǒng)來把這兩件事真正跑通。

　　它的名字，叫未來醫(yī)生AI工作室。

　　一、安全、有效性擊敗GPT，奪得全球第一

　　AI 能背指南、能寫病歷，并不代表能真正走進(jìn)臨床。

　　能否用于真實診療，醫(yī)生只看兩件事：安全 & 有效。

　　北京大學(xué)第三醫(yī)院運動醫(yī)學(xué)科江東教授說得很直接——“醫(yī)療 AI 的第一性原理，不是聰明，而是安全?！?/p>

　　可“安全有效”不是一句口號，得讓醫(yī)生來檢驗。

　　就在今年，一次由32位國內(nèi)頂尖臨床專家組織的“多模型臨床實戰(zhàn)測評”中，未來醫(yī)生AI工作室的核心模型MedGPT，以明顯優(yōu)勢擊敗OpenAI-o3、Deepseek-R1、Gemini-2.5-Pro、Claude-3.7-Sonnet、Qwen3-235B等當(dāng)時國際最前沿的知名大模型，奪得臨床“安全”與“有效”性評測的全球第一。

　　這項測評已于 7 月正式公開發(fā)布，并接受學(xué)術(shù)同行評議。

 

圖源：arXiv:2507.23486

　　這場測評的意義非同一般。

　　過去幾年，模型之間比的是“知識競賽”——誰背得快、論文寫得好，誰的名字在評測榜單上更亮。

　　但真正到了臨床現(xiàn)場，醫(yī)生最在意的不是模型偶爾答對，而是 “每次都不能出錯”。

　　這也是國家衛(wèi)健委《實施意見》中明確寫出的底線：要堅持安全可控的原則，促進(jìn)人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的規(guī)范應(yīng)用。

 

　　具體回到測試這場測試，本次比賽中，專家們首先圍繞「安全性 / 有效性」，搭建了一套可量化的臨床評估標(biāo)準(zhǔn);然后從真實病歷中抽絲剝繭，整理出 2,069
道開放式問題，對所有模型進(jìn)行了測試。

　　結(jié)果發(fā)現(xiàn)：AI 們總體不錯，但「安全」上，卻拉開了明顯差距：

　　1.比如高風(fēng)險問題上(藥物相互作用、危重識別、并發(fā)癥預(yù)警等)，多款通用大模型得分明顯下滑;

　　2.在涉及嬰兒、兒童、免疫低下、慢病等易損人群時，有的模型會「偶爾很聰明，偶爾很危險」。

　　而在同一標(biāo)準(zhǔn)下的 MedGPT ，表現(xiàn)則是另一種風(fēng)格：

　　1.總分第一，領(lǐng)先第二名 15.3%;

　　2.安全性得分比全部模型平均水平高出近 70%;

　　3.在兒童、孕產(chǎn)婦、老年人等復(fù)雜人群場景中也很穩(wěn)健，鮮少翻車;

 

圖源：arXiv:2507.23486

　　為什么差別會這么大?

　　因為路線完全不同。

　　GPT-5 這一類通用大模型，本質(zhì)是語言模式學(xué)習(xí)： “根據(jù)概率生成最可能的那句話”。

　　而 MedGPT 從底層架構(gòu)開始，就圍繞 臨床推理、安全風(fēng)控、循證鏈可追溯 來打造。它的目標(biāo)不是“回答得像人”，而是
“每一句話都安全、可驗證、能復(fù)盤”。

　　這才是臨床要的東西。

　　二、診中怕誤判，診后怕失管?這兩位AI助手接住了最吃力的環(huán)節(jié)

　　走訪的專家和醫(yī)生告訴我們，在真實臨床現(xiàn)場，最讓人壓力陡增的地方往往出現(xiàn)在兩個環(huán)節(jié)：

　　1.診中，不只怕病人多，更擔(dān)心在海量問診中漏掉關(guān)鍵風(fēng)險;

　　2.診后，不只怕病情復(fù)雜，更擔(dān)心患者出院后失去有效管理;

　　任何一環(huán)的疏漏，都是醫(yī)療質(zhì)量的風(fēng)險點。

　　圍繞這兩個最容易掉鏈子的關(guān)鍵時刻，未來醫(yī)生AI工作室的破題思路很直接：用兩個場景化的AI助手，一前一后，精準(zhǔn)卡位。

　　1、診中：怕誤判?臨床決策AI助手當(dāng)你的「智能參謀」

　　診室如戰(zhàn)場，關(guān)鍵的幾分鐘往往決定全局。信息有限，病情復(fù)雜，時間分秒流逝——醫(yī)生必須在巨大壓力下快速厘清：風(fēng)險在哪?用藥是否安全?有沒有被遺漏的關(guān)鍵?還缺什么檢查?

　　這時，基層醫(yī)生最需要的不是一個冷冰冰的知識庫，而是一個真正懂臨床、能并肩作戰(zhàn)的「智能參謀」——未來醫(yī)生AI工作室·臨床決策AI助手

 

圖注：鄧春華在日常工作中使用未來醫(yī)生·臨床決策AI助手(已獲得教授本人授權(quán))

　　它的工作方式極其貼合臨床實際：

　　1.輸入極簡：醫(yī)生用口語描述病情都能被精準(zhǔn)理解，無需規(guī)范術(shù)語

　　2.思考可視：自動梳理癥狀鏈、風(fēng)險點及缺失信息

　　3.風(fēng)險預(yù)警：實時提示藥物沖突、高危體征、特殊人群禁忌，高度注重“安全性”

　　4.循證支撐：只引用高等級醫(yī)學(xué)證據(jù)，每項建議都附證據(jù)卡，注明指南出處和證據(jù)等級

 

　　更重要的是——它不是靠宣傳贏得認(rèn)同，而是靠實戰(zhàn)醫(yī)生的檢驗贏得口碑。

　　多位專家與基層門診的醫(yī)生向我們反饋，未來醫(yī)生AI工作室·臨床決策AI助手特別適合在高強度高負(fù)荷的節(jié)奏中，幫助醫(yī)生更快看到風(fēng)險點，理清復(fù)雜病例。

　　更值得一提的是，臨床決策AI助手還曾參與由多位專家共同開展的臨床實測研究。通過專業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐}測評方式，它在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)得到了進(jìn)一步驗證，這為產(chǎn)品的可靠性和實用性提供了有力支持：

　　他們曾從真實病例中抽取出一批分歧較大的典型疑難病歷，分別交由 GPT-5、OpenEvidence，以及未來醫(yī)生·臨床決策AI助手進(jìn)行分析和決策，再從
8 個臨床最關(guān)鍵的維度進(jìn)行盲評。

　　結(jié)果發(fā)現(xiàn)：未來醫(yī)生AI工作室·臨床決策AI助手，在所有臨床決策維度上優(yōu)于GPT-5和OpenEvidence。

 

圖源：https://ai.doctorwork.com/comparison

　　“它會幫我看到盲區(qū)，啟發(fā)思考?！编嚧喝A教授說，“這類思維鏈?zhǔn)降腁I，能讓基層醫(yī)生也像專家那樣看病例——有理、有據(jù)、有邊界?！?/p>

　　這句話，也成了許多醫(yī)生對這款工具最常見的反饋。

　　因為臨床上最讓人疲憊的不是“不會”，而是 面對復(fù)雜病情時，怕遺漏、怕踩雷、怕不夠穩(wěn)。
如果有一個經(jīng)過專家驗證的工具，能幫你先把思路理順，把風(fēng)險點亮出來，那種心里的“底氣”，是實實在在的。

　　未來醫(yī)生·臨床決策 AI 助手真正做到的，就是——讓醫(yī)生少一點焦慮，多一份把握。

　　診中不易，但很多醫(yī)生都清楚，真正容易出事的，往往發(fā)生在診后。

　　尤其是慢病管理。

　　一個基層社區(qū)醫(yī)生動輒要負(fù)責(zé)幾百名患者，誰今天有點不舒服、誰癥狀悄悄變化了——很難有人能第一時間捕捉到。

　　醫(yī)生嘴上不說，心里其實一直揪著。

　　未來醫(yī)生·患者隨訪 AI 助手，就是專為這個階段設(shè)計的。它代替醫(yī)生“盯著”每一個隨訪中的患者。

　　它像一位「懂事的助理」：

　　1.自動提醒患者復(fù)查、記錄癥狀、調(diào)整生活方式;

　　2.對普通健康咨詢即時答復(fù);

　　3.一旦出現(xiàn)藥物調(diào)整、癥狀加重等「醫(yī)療問題」，會自動上浮醫(yī)生確認(rèn)。

　　4.當(dāng)患者提到「胸悶」「頭暈」等高危詞時，會自動識別風(fēng)險進(jìn)行高危預(yù)警

 

 

 

 

 

　　不少社區(qū)醫(yī)生體驗后，都驚喜地說了同一句話：“原來隨訪也能這么省心?！?/p>

　　這種感受，在大醫(yī)院同樣出現(xiàn)。

　　解放軍總醫(yī)院第六醫(yī)學(xué)中心(海軍總醫(yī)院)內(nèi)分泌科主任醫(yī)師、全科教研室主任 郭啟煜
在連續(xù)使用一段時間后，給出了非常樸素卻分量極重的評價：：“它幫我看到那些已經(jīng)出院、但仍需要被關(guān)注的人?！?/p>

　　這句話說出來很輕，但每一位經(jīng)歷過慢病管理的醫(yī)生都懂——真正讓人擔(dān)心的，從來不是在病房里的那幾天，而是患者回家后的那幾個月、幾年。

　　能讓這些人重新被“看見”，就是隨訪價值的核心。

 

　　診中幫你“想得更全”，診后幫你“看得更遠(yuǎn)”。

　　就這樣一前一后，未來醫(yī)生AI工作室的兩款助手，接住了醫(yī)生每天最吃力的兩個環(huán)節(jié)。

　　好AI的標(biāo)準(zhǔn)很簡單——醫(yī)生愿意用、放心用。

　　這種“少即是多”的設(shè)計理念，恰恰是未來醫(yī)生AI工作室抓住了醫(yī)療AI落地的關(guān)鍵，沒有追求花哨的功能，而是深耕臨床最痛的兩個環(huán)節(jié)。

　　不是替代醫(yī)生，而是放大醫(yī)生的價值——當(dāng)AI真正融入工作流，成為醫(yī)生敢依賴、離不開的伙伴，這場人機協(xié)同的變革才真正開始。

　　三、為什么主委們說：這是「基層 + AI」目前看到的最佳實踐?

　　很多醫(yī)生跟我們說過一句很真實的話：

　　“不是不想用 AI，是一直找不到能放心托付的那一個?！?/p>

　　未來醫(yī)生 AI 工作室能在一線快速用起來，其實靠的不是“功能多”，而是解決了最樸素、也是最關(guān)鍵的幾個臨床疑問：

　　1.我能看懂它是怎么想的嗎?

　　2.它的建議，能讓我一眼判斷：用 or 不用?

　　3.它是不是在我掌控下工作，而不是越界替我決策?

　　這三點，是醫(yī)生判斷一款 AI 能不能用的底線。 一句話總結(jié)就是：安全不安全?有效不有效?能不能掌控?

　?、?未來醫(yī)生 AI 工作室，先把“安全有效”拉滿了

　　從底層技術(shù)出發(fā)，未來醫(yī)生AI工作室的大模型MedGPT就在安全性、有效性上大幅領(lǐng)先，并且還在臨床推理實戰(zhàn)中依然全面超越，被多位專家點贊。

　　這就讓醫(yī)生有了第一重安全感：它的建議，是安全有效、可信的。

　?、?產(chǎn)品層面，又把“安全有效”拆成了醫(yī)生能直接看懂的三層

　　在產(chǎn)品設(shè)計上，未來醫(yī)生AI工作室更把“安全有效”具體拆解為三層機制：可回溯、可解釋、可預(yù)警。

　　這三點，精準(zhǔn)擊中醫(yī)生最在意的東西：不允許 AI 自作主張，不允許黑箱，不允許模棱兩可。

　　這是第二重安全感：它說的每句話都有出處、有邊界。

　?、?最關(guān)鍵的一點：它一直堅持“人機協(xié)同”，而非取代醫(yī)生

　　不管是診中還是診后的協(xié)同過程，未來醫(yī)生AI工作室的底層哲學(xué)都很明確：醫(yī)生是所有醫(yī)療行為的核心。

　　在整個診療鏈路中，AI的角色都是底層的思路提示、證據(jù)索引和風(fēng)險提示支撐，只有醫(yī)生牢牢掌握最終判斷權(quán)。

　　這就帶來了第三重安全感：不是“AI 帶著醫(yī)生走”，而是“醫(yī)生多了一雙可靠的眼睛”。

　　三重安全感疊在一起，就構(gòu)成了很多醫(yī)生給我們的真實反饋：“它不是替我做決定，而是讓我做決定更穩(wěn)?！?/p>

　　這句話，也解釋了為什么未來醫(yī)生 AI 工作室能在一線快速落地——因為它不是在炫技，是給醫(yī)生每天真正需要的那份放心感與掌控感。

　　目前，未來醫(yī)生AI工作室已被數(shù)十位全國學(xué)科主委納入日常使用，他們的使用反過來也在推動產(chǎn)品更貼近臨床。

　　這次走訪中，我們向所有專家都拋出了同一個問題：“在您心里，AI 賦能基層醫(yī)療的最佳實踐是什么?”幾乎所有人的回答都指向了同一個名字——未來醫(yī)生 AI
工作室。

　　它的路徑很簡單：從臨床中來，往臨床里走。不浮夸，不炫技，也從不試圖替代誰。

　　它關(guān)乎著每一位醫(yī)生——無論身處頂尖醫(yī)院還是基層衛(wèi)生站——當(dāng)面對復(fù)雜、模糊、容易踩雷的病情時， 能讓醫(yī)生多一分從容、少一分不安。

　　未來醫(yī)生AI工作室的價值，始終由臨床現(xiàn)場的真實使用來定義，我們期待這樣的AI助手能走進(jìn)更多診室，讓AI真正融入基層醫(yī)生的日常節(jié)奏，成為醫(yī)療現(xiàn)場里那份悄悄托底的力量。

　　小結(jié)

　　1、「AI+基層醫(yī)療」是國家重點政策導(dǎo)向場景，被放在「人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生」的八大重點方向的首位。

　　2、臨床主委專家們一致認(rèn)為：能真正幫到基層的 AI，一定要滿足 2 點：安全有效+人機協(xié)同。

　　3、未來醫(yī)生的 MedGPT 在安全有效與臨床實戰(zhàn)評測中全面領(lǐng)先美國的 OpenAI-GPT5 以及 OpenEvidence。

　　4、「未來醫(yī)生 AI 工作室」的臨床決策輔助與智能隨訪能力，被臨床主委專家們一致認(rèn)為是AI
賦能基層醫(yī)療的「最佳實踐」，也得到了大量的一線基層醫(yī)生的好評反饋。

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　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]Shirui Wang, Zhihui Tang.A Novel Evaluation Benchmark for Medical LLMs:
Illuminating Safety and Effectiveness in Clinical Domains.

　　https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.23486

　　[2]未來醫(yī)生AI工作室 與 美國 OpenEvidence、GPT5 臨床決策輔助場景評測對比.

　　https://ai.doctorwork.com/comparison